CH5.Resampling
in ISL
- 작성자: 11기 고동영
- 원문: https://godongyoung.github.io/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D/2018/01/26/ISL-Resampling-Methods_ch5.html
CH4.Classification
in DLCV
- 작성자: 11기 변종훈
Object Detection
in DLCV
- 작성자: 10기 강병규
- 원문: https://kangbk0120.github.io/articles/2018-01/dlcv-week3
Linear Regression
in ISL
3장. Linear Regression
이 장에서는 Supervised Learning의 가장 기본적인 방법인 Linear Regression을 다룹니다. 많은 머신러닝 기법들이 이를 기반으로 만들어졌으므로, 한번 더 살펴보고 가는 것도 의미있을 것 같습니다.
Case Studies of Classical CNN Networks
in DLCV
- 작성자: 9기 박성남
- 원문: https://angrypark.github.io/Week-2/
CH1.An Overview of Statistical Learning
in ISL
첫시간이니 만큼, 아주 기본적이고 개괄적인 내용들부터 시작합니다. 틀린 내용이 있다면 가차없이 처단바랍니다.
Foundations of Convolutional Neural Networks
in DLCV
- 작성자: 10기 김지중
